量化“長跑”有優(yōu)勢

　　據Wind數據統(tǒng)計，目前公募市場上共有90只量化基金，今年以來公募市場中共成立21只量化基金。從今年的情況來看，量化基金整體表現平淡，在66只積極偏股型量化基金中，有24只取得正收益，41只基金今年以來收益率為負;在所有量化基金中，今年以來僅有9只的回報率大于5%。截至8月26日，創(chuàng)金合信量化多因子以19.7%的業(yè)績居首，其次是招商量化精選，以9.3%的增長率位列第二。同時，今年以來業(yè)績最差的量化基金已虧損25%。

　　雖然總體情況平淡，但在多位業(yè)內人士的眼中，國內的A股市場還是很適合量化基金的發(fā)展的。招商證券分析師顧正陽認為，從A股市場來看，流動性較好、行業(yè)個股分化較大等特點有利于量化投資;其次，A股市場散戶主導情況較為明顯，容易產生不合理定價，這些都是量化投資能獲取超額收益的地方。擇爾裕首席分析師劉佳表示，A股散市化、交易高頻化、設計缺陷可以給量化基金的程序套利、大數據處理提供超額收益。

　　顧正陽分析，部分量化基金收益不佳的原因有市場環(huán)境的影響。受年初熔斷影響，大部分偏股方向基金均遭受較大損失，至今業(yè)績仍未回正。量化選股型基金也不例外，但從相對排名來看，大多數量化基金均處于同類較優(yōu)的水平。

　　創(chuàng)金合信量化投資部總監(jiān)程志田認為，量化基金的優(yōu)勢其實在于長跑。Wind數據顯示，截至2016年8月29日，量化基金近三年平均收益率為94.15%，遠高于同期普通股基53.17%的平均漲幅，不少長跑型量化基金業(yè)績表現更佳。

　　模型有效性是關鍵

　　量化基金通過數量模型的計算尋找投資機會，目標是獲取超額收益。其實，量化投資的核心在于能否根據市場特點，設計出好的投資模型。劉佳表示，決定一只量化基金投資策略是否奏效的原因在于模型有效性和適用性是關鍵。

　　然而，在量化基金發(fā)展的前期，有很多產品選擇直接使用國外已經成熟的量化模型，或是基金公司自有的一些簡單模型。但實際上，量化數據模型不具備普遍適用性，若不根據A股市場的特性做出調整，很難具備有效性。

　　據悉，要獨立開發(fā)一個優(yōu)秀的量化模型，需要基金經理通過數以年計的經驗積累和深厚的專業(yè)功底，往往一個模型要經過幾年的時間不斷調整、提升，才能最終成型。而好的量化模型有幾個要素。其一是要有具備有信息優(yōu)勢的數據來源，做數據分析就一定要保證數據的全面性，有的量化基金會直接和第三方渠道進行合作，通過第三方來得到數據支持，但很多時候第三方的數據并不全面。

　　其二則是數據模型需要具備信息分析和整合能力，這就要求要將基金經理的投資理念完全體現在數據模型中，對基金經理的專業(yè)素質要求十分高。

　　其三則是要有風險控制機制，由于數據分析、擇時擇倉的判斷都是通過計算機來完成，所以對于風險的控制要更為細致一些。

　　除此之外，還有業(yè)內人士介紹說，在模型建立好之后，還需要有一定的回測時間，最好也要經過一段時間的實盤，根據長時間市場環(huán)境下的歷史數據建立起來的模型才可能保證模型有效。例如8月29日正式發(fā)行的創(chuàng)金合信量化發(fā)現中使用到的大數據模型就選擇了從2008年起進行回測。該基金的基金經理程志田在接受采訪時表示，只有一個模型能夠在一段比較長的時間里經受住考驗，才認為它是可靠的。顧正陽也表示，同主動投資一樣，量化基金的基金經理也需要多年的研究和深入實踐，才能構建優(yōu)秀的模型進行投資。部分模型可能未經過較長時間的實戰(zhàn)運作就匆匆上馬，不免產生業(yè)績落后的情況。

　　下半年有望跑贏市場

　　其實，所有的量化基金在產品介紹中都只會籠統(tǒng)的說明投資方法，例如“采用數量化的方法進行投資”，很難去判斷這個方法究竟能否奏效。記者了解到，要判斷一只量化基金是否優(yōu)秀，其實可以用兩個標準去考量。如果這個基金是做絕對收益的，可以看它的夏普比率;如果基金是做相對策略的，就看信息比率，這兩個指標都是判斷收益與回撤的對比。程志田解釋道：“夏普比率達到1以上就算及格了，夏普比率如果達到1.5、2就很優(yōu)秀了，信息比率達到2算是及格，信息比率達到3就很優(yōu)秀，大概是這么一個水準。判斷量化基金看這兩個指標就夠了�！卑凑者@樣的標準，記者比較今年收益排名前三的量化基金，分別是大成互聯(lián)網+大數據、創(chuàng)金合信量化多因子、招商量化精選，這三只基金的夏普比率分別為2.42、2.23、1.30;信息比率分別是4.96、8.25、4.46。